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人工智能面试题
为什么Attention有效?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么Attention有效?
哔哩哔哩
人工智能
问题拆解
技术原理
Transformer
考察说明
考察对注意力机制原理和优势的深度理解
回答思路
说明注意力机制能够计算任意位置的关联权重
解释其并行计算和对长距离依赖的建模能力
能结合QKV和缩放点积解释核心步骤
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预训练的基座大模型是否具备对话能力?为什么通常需要经过指令微调或偏好对齐才能用于对话?
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请解释CUDA编程中并行性与并发性的区别,并说明它们在GPU编程中的应用。
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