人工智能面试题更新 2026-08-05

介绍一下什么情况下会出现梯度爆炸和梯度消失,为什么,出现了这种情况模型会怎么样?

高德地图人工智能风险判断技术原理问题排查

考察说明

考察对深层网络梯度问题的原因、场景与影响的理解

回答思路

  1. 能列举梯度消失和爆炸的典型场景,如深层网络、激活函数选择、初始化不当
  2. 能解释反向传播中梯度连乘导致梯度消失或爆炸的数学原理
  3. 能说明梯度异常对模型训练的影响,如收敛慢、不收敛或训练不稳定
  4. 能提及常见缓解手段,如合理初始化、BatchNorm、ReLU、梯度裁剪等
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