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人工智能面试题更新 2026-08-05

精排正样本极少的情况，应该如何训练？

快手人工智能互联网/IT数据驱动技术原理方案权衡

考察说明

考察推荐系统精排阶段样本不平衡问题的处理方法与技术选型

回答思路

  1. 说明样本不平衡对模型训练的影响
  2. 列举数据增强、重采样、损失函数调整等策略
  3. 解释如何利用预训练或迁移学习缓解正样本不足
  4. 讨论评估指标在正样本极少场景下的适用性
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