人工智能面试题更新 2026-08-05
LoRA 的 rank（秩）高低分别会对模型微调效果和训练资源产生什么影响？
阿里巴巴人工智能电商风险判断技术原理方案权衡LoRA
考察说明
考察对 LoRA 超参数 rank 的调节作用与权衡的理解
回答思路
- 说明 rank 决定增量矩阵的表达能力，越大拟合能力越强
- 指出 rank 过高会增加参数量与过拟合风险
- 说明 rank 过低可能欠拟合、无法充分适配下游任务
- 强调实践中需根据任务复杂度与数据量调节 rank
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