人工智能面试题更新 2026-08-05
微调大语言模型通常有哪几种方式？各有什么适用场景和优缺点？
字节跳动人工智能互联网/IT技术原理技术选型方案权衡LLM
考察说明
考察对主流大模型微调方式的体系化认知与场景判断
回答思路
- 能列举全监督微调、LoRA、QLoRA、P-Tuning等代表性方法
- 能说明每种方法的核心机制（全量更新或参数高效更新）
- 能联系训练成本、显存占用、数据量、效果维持等维度对比
- 能结合具体场景给出选型理由，而非只背概念
本题附完整参考答案与评分标准
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