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人工智能面试题
在 Verl 框架中,奖励函数打分一般有哪几种实…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在 Verl 框架中,奖励函数打分一般有哪几种实现方式?各自适用什么场景?
百度
人工智能
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技术原理
技术选型
方案权衡
考察说明
考察对奖励来源多样性和场景适用性的掌握
回答思路
说明可使用规则型奖励函数实现确定性打分
描述应用奖励模型进行通用打分
指出也可结合两者或使用外部工具反馈
说明选择依据是任务可量化程度与数据可得性
换一题
上一题
请谈谈大模型当前存在的主要问题(如幻觉、定向编辑、继续训练等),并说明各自的解决思路。
下一题
SFT和DPO的区别是什么?
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