人工智能面试题更新 2026-08-05
多个不同长度的句子怎么转为相同长度的Embedding，说出用模型和不用模型的方法。
深信服人工智能专业服务技术原理方案权衡BERTGloVeWord2Vec
考察说明
考察对句子向量化中变长输入处理方法的理解，覆盖传统统计方法与预训练模型两种路径。
回答思路
- 能区分有无模型方法两类思路
- 无模型方法覆盖词向量平均、TF-IDF加权、池化等
- 有模型方法覆盖预训练模型加池化（CLS或均值）
- 说明变长转定长的核心是聚合或对齐
- 能提及长度截断与填充等预处理细节
本题附完整参考答案与评分标准
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