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人工智能面试题
模型训练并行方式有哪些?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
模型训练并行方式有哪些?
理想汽车
人工智能
汽车
技术原理
方案权衡
PyTorch
TensorFlow
考察说明
考察对分布式训练并行策略的理解与适用场景
回答思路
列举数据并行、模型并行、流水线并行、张量并行等主要方式
说明每种方式的原理与适用场景
能比较不同并行的优缺点及组合使用
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决策边界附近的点叫什么?
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请分别介绍 LoRA、SFT 和 GRPO 的概念、作用与适用场景。
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