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人工智能面试题
神经网络梯度爆炸问题怎么解决?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
神经网络梯度爆炸问题怎么解决?
同程旅行
人工智能
消费品/零售
技术原理
问题排查
考察说明
考察对深度学习训练稳定性问题的理解与常规解决方法
回答思路
能解释梯度爆炸的成因
覆盖梯度裁剪、权重初始化、归一化等方法
说明每种方法的适用场景与局限性
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当模型生成的答案重复率较高时,通常可以调整哪些生成参数来降低重复?
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