如何解决多目标优化中的跷跷板问题？例如在推荐、广告或机器学习调参中平衡两个相互冲突的指标。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对多目标冲突的识别、权衡与系统化解决能力。回答思路：明确跷跷板问题的本质是指标间的此消彼长 给出常见的解决方案框架，如加权融合、分层优化或帕累托最优 说明如何通过实验和评估验证方案有效性

考察说明