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人工智能面试题
二分类问题中为什么通常不使用均方误差(MSE)作…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
二分类问题中为什么通常不使用均方误差(MSE)作为损失函数?
vivo
人工智能
电子/半导体
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对分类损失函数选择的理论依据和优化本质的理解
回答思路
能说明MSE与交叉熵在梯度更新上的差异
能解释sigmoid结合MSE导致的梯度消失问题
能说明MSE的非凸性及优化困难
能对比两者在概率解释上的区别
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