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人工智能面试题
为什么要用 LoRA 微调 1.7B 规模的模型…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么要用 LoRA 微调 1.7B 规模的模型,而不是全参微调?
作业帮
人工智能
互联网/IT
技术原理
方案权衡
LoRA
考察说明
考察对参数高效微调动机与全参微调权衡的理解
回答思路
指出全参微调显存和存储成本高
说明 LoRA 冻结原参数、训练低秩适配器
对比训练效果与资源开销的折中
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在模型选型时如何选择基座,并如何筛选基座规模?
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