人工智能面试题更新 2026-08-05

解释常见激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)及其优缺点,并说明如何缓解梯度消失或神经元死亡。

中科创达人工智能技术原理问题排查

考察说明

考察激活函数原理及其训练中的问题应对

回答思路

  1. 能准确说明各激活函数的输出范围与导数特性
  2. 能指出梯度消失和神经元死亡的原因
  3. 能提出 Leaky ReLU、批归一化等缓解手段
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