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人工智能面试题
解释常见激活函数(如 ReLU、Sigmoid、…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
解释常见激活函数(如 ReLU、Sigmoid、Tanh)及其优缺点,并说明如何缓解梯度消失或神经元死亡。
中科创达
人工智能
技术原理
问题排查
考察说明
考察激活函数原理及其训练中的问题应对
回答思路
能准确说明各激活函数的输出范围与导数特性
能指出梯度消失和神经元死亡的原因
能提出 Leaky ReLU、批归一化等缓解手段
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请介绍多目标推荐中的跷跷板问题,并说明常用的解决方案。
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