请说明模型量化（Quantization）的基本原理，以及它在部署中的主要作用和常见风险。

回答思路

1. 解释量化的基本思路：用低精度数值近似高精度权重和激活
2. 说明量化对模型大小、推理速度、内存带宽的收益
3. 识别量化带来的精度损失风险及常见缓解手段
4. 能结合实际部署场景说明选择策略