人工智能面试题更新 2026-08-05

为什么要做数据清洗与均衡采样?

阿里云人工智能专业服务数据驱动风险判断问题排查

考察说明

考察数据预处理对模型训练质量的影响

回答思路

  1. 说明数据清洗去除噪声和错误
  2. 均衡采样防止类别偏差
  3. 通过清洗采样提升模型泛化能力
  4. 举例说明失衡数据的危害
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