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人工智能面试题
实习公司是如何解决样本 label 回流的问题?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
实习公司是如何解决样本 label 回流的问题?
360集团
人工智能
互联网/IT
业务理解
问题拆解
项目复盘
考察说明
考察对实际业务中标注样本回流机制的理解与落地能力
回答思路
说明样本回流的背景与目标(如提升模型性能、降低标注成本)
描述回流流程:数据筛选、标注、质检、训练集更新
提及质量控制与迭代机制
说明个人在其中的职责与贡献
换一题
上一题
请分别说明LoRA、SFT、DPO的适用场景与关键区别,并谈谈在实际项目中如何选择使用它们。
下一题
请介绍PEPNet模型的结构和设计动机。
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