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人工智能面试题
Attention 机制有哪些常见优化?可以重点…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
Attention 机制有哪些常见优化?可以重点讲讲你比较熟悉的。
度小满
人工智能
金融
技术原理
方案权衡
考察说明
考察对注意力机制演进优化及关键变体的理解
回答思路
能列举多种Attention优化方向
重点说明GQA与MQA的结构差异
能结合具体使用场景谈优劣与适用性
能提及KV Cache等工程优化
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
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时序模型(如LSTM、Transformer-based时序模型)能不能用人工特征工程的方式处理特征交叉问题?
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请讲解大视觉语言模型(VL模型)的典型架构组成。
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