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人工智能面试题
外卖推荐中的多目标优化怎么做?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
外卖推荐中的多目标优化怎么做?
美团
人工智能
互联网/IT
业务理解
系统设计
方案权衡
考察说明
考察推荐系统中多目标优化的建模、权衡与工程实现
回答思路
定义多目标(点击率、转化率、配送效率、用户满意度等)并说明业务含义
说明如何统一或权衡多个目标(加权、Pareto、分层等)
覆盖样本选取、延时反馈、数据稀疏等实际难点
给出评估指标与AB实验设计
换一题
上一题
请解释PPO中重要性采样的作用,并写出PPO的损失函数。
下一题
结合后端架构,说明为什么选择 Agent 方案而不是传统技术方案?
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