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人工智能面试题
RAG 检索环节有哪些常见优化手段?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
RAG 检索环节有哪些常见优化手段?
度小满
人工智能
金融
性能优化
技术原理
方案权衡
RAG
考察说明
考察对 RAG 检索质量提升技术的理解与工程落地能力
回答思路
能列举检索质量的核心指标如召回率、准确率
覆盖嵌入模型、索引结构、重排序等优化
说明查询改写与混合检索的适用场景
结合失败案例谈优化取舍
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请介绍在规划算法中实现图优化时,你通常采用哪些关键步骤和数据结构?
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请描述 BatchNorm 的计算过程,并说明在训练和推理阶段的区别。
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