人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释LoRA（Low-Rank Adaptation）中关键参数的含义，例如rank（r）、alpha、dropout等。
携程人工智能消费品/零售技术原理技术选型LoRA
回答思路
- 能说明rank（r）控制低秩分解的维度，影响可训练参数量和表达能力
- 能说明alpha是缩放因子，与rank共同决定最终更新幅度
- 能说明dropout用于防止过拟合，作用于低秩分解的输入
- 能解释初始化策略，如A随机初始化、B为零初始化
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