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人工智能面试题
为什么LoRA应用于FFN层是有效的?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
为什么LoRA应用于FFN层是有效的?
美的集团
人工智能
电商
技术原理
方案权衡
LoRA
Transformer
考察说明
考察对FFN层参数量大和低秩特性的理解
回答思路
指出FFN层参数量占比高,微调成本大
解释FFN的权重更新可能具有低秩性
说明低秩分解能保留主要更新信息,降低内存与训练开销
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Transformer和传统seq2seq模型有什么区别?
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请使用梯度下降法求一个非负实数x的平方根,写出算法步骤并给出收敛性分析。
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