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人工智能面试题
Agentic长文本训练时候容易OOM,你有什么…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
Agentic长文本训练时候容易OOM,你有什么好的优化吗?
美团
人工智能
互联网/IT
性能优化
技术原理
方案权衡
DeepSpeed
PyTorch
考察说明
考察大模型长文本训练的内存优化策略与工程实践
回答思路
能识别OOM的根本原因(激活值、梯度、参数、优化器状态)
能说明梯度累积、混合精度、激活检查点等基础手段
能针对长文本场景提出序列并行、上下文压缩等专项优化
能结合实际训练框架(如Megatron、DeepSpeed)说明配置
换一题
上一题
请介绍 LPIPS 的网络结构及其设计思路,并说明它如何评估图像感知相似性。
下一题
请说明C++中const、static、extern这几个关键字的含义及典型使用场景。
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