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人工智能面试题
请解释LoRA(低秩适配)的原理。
人工智能面试题
更新 2026-08-05
请解释LoRA(低秩适配)的原理。
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技术原理
LoRA
考察说明
考察对LoRA核心机制的理解,包括低秩分解的动机和实现方式
回答思路
说明冻结预训练参数并引入低秩矩阵的核心思想
解释低秩矩阵的结构和参数数量优势
说明训练时仅更新低秩参数的过程
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请介绍一下在[目标项目]中,模型的训练流程是否覆盖了数据准备、训练、评估到部署的全流程?
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