如何从模型角度理解并实现特征交叉？

回答思路

1. 解释特征交叉的目的及其对线性模型的非线性表达增强
2. 说明手动构造交叉特征与模型自动学习交叉的两种路径
3. 提及常用模型如多项式回归、因子分解机、树模型和深度网络的交叉机制
4. 指出特征交叉面临的稀疏性和泛化挑战