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人工智能面试题
大模型的预训练损失和监督微调(SFT)损失是否相…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
大模型的预训练损失和监督微调(SFT)损失是否相同?
字节跳动
人工智能
互联网/IT
自我认知
技术原理
考察说明
考察对预训练与SFT训练目标差异及监控指标的理解
回答思路
能区分预训练为自监督语言建模损失(如交叉熵)与SFT的监督损失
能说明两者训练数据、目标函数和目标本质的差异
能讨论损失数值差异的原因及训练阶段的监控重点
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请简述大模型微调的常见方法(如全量微调、LoRA、QLoRA)及其适用场景。
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