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人工智能面试题更新 2026-08-05

LoRA 微调的原理是什么？

好未来人工智能教育/培训技术原理方案权衡

考察说明

考察对低秩适配方法核心机制与参数效率的理解

回答思路

解释冻结预训练权重与注入低秩矩阵的核心思想
说明低秩分解如何减少可训练参数量
准确描述 LoRA 的正向计算与合并推理方式
能说明低秩假设的依据及适用场景

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