请介绍RankMixer，并说明为什么它相比MLP更适合扩展（scaling up）。

Question

Accepted Answer

考察点：考察对特定模型结构RankMixer的理解及其与MLP在扩展性上的差异分析。回答思路：准确描述RankMixer的核心机制与设计思想 对比RankMixer与MLP在参数效率、计算复杂度或训练稳定性上的差异 从扩展性角度解释RankMixer更适合的原因，涉及理论或实践依据

考察说明