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人工智能面试题更新 2026-08-05

如何处理数据不均衡问题？

小米集团人工智能电子/半导体技术原理方案权衡

考察说明

考察对类别不平衡问题的理解、常用处理方法和适用场景

回答思路

  1. 指出数据不均衡的本质影响（模型偏向多数类）
  2. 至少给出一种重采样方法（过采样、欠采样）
  3. 提及算法层面方法（代价敏感学习、集成方法）
  4. 说明评估指标选择（如F1、AUC而非准确率）
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