人工智能面试题更新 2026-08-05
在实际业务场景中，你如何评估和提升机器学习模型的泛化能力？
字节跳动人工智能互联网/IT持续改进问题拆解技术原理
考察说明
考察模型泛化的评估方法、常见误区及针对性优化策略
回答思路
- 说明使用独立验证集和测试集评估泛化性能
- 列举并识别过拟合信号，如训练与验证指标差距
- 讨论数据分布变化、样本偏差等影响泛化的因素
- 提出数据增强、正则化、交叉验证及监控反馈等提升措施
本题附完整参考答案与评分标准
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