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人工智能面试题
数据稀疏在搜索、广告、推荐系统中如何解决?
人工智能面试题
更新 2026-08-05
数据稀疏在搜索、广告、推荐系统中如何解决?
京东
人工智能
电商
问题拆解
技术原理
考察说明
考察对稀疏特征处理、模型设计与冷启动策略的理解
回答思路
指出稀疏性来源及挑战
说明常见特征处理方法如 embedding、特征交叉
讨论样本与特征层面的缓解手段
结合实际场景考虑冷启动策略
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