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人工智能面试题
在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题,是怎么解…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
在实际训练或微调的过程中遇到了哪些问题,是怎么解决的?请结合精度问题、梯度爆炸、loss出现nan等具体现象展开。
Soul
人工智能
持续改进
技术原理
问题排查
考察说明
考察深度学习训练问题的排查能力与解决思路
回答思路
能清晰描述遇到的训练问题现象及触发场景
针对精度问题说明原因分析和优化手段
针对梯度爆炸说明检测方法和解决措施
针对loss出现nan说明排查路径和处理策略
本题已收录答题指导
本题附完整参考答案与评分标准
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请解释 Function Calling 与 MCP(Model Context Protocol)的区别与联系。
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讲解Transformer结构时,通常使用哪些深度学习训练框架?
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