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人工智能面试题
你使用过LoRA吗?请解释其原理与其在模型微调中…
人工智能面试题
更新 2026-08-05
你使用过LoRA吗?请解释其原理与其在模型微调中的优势。
Keep
人工智能
性能优化
技术原理
技术选型
LoRA
考察说明
考察对LoRA原理和参数高效微调的理解与实践
回答思路
准确解释LoRA通过低秩分解减少可训练参数
说明LoRA冻结原模型权重,仅训练增量矩阵
能够说明LoRA在显存占用、部署灵活性上的优势
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当同一模型在训练和推理使用不同精度(如训练用 BF16、推理用 FP16)时,会遇到哪些问题?如何保证一致性?
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如何理解卷积层?
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