人工智能面试题更新 2026-08-05
请解释Layer Normalization（LN）的原理和它相比Batch Normalization（BN）的优势。
58集团人工智能消费品/零售技术原理
回答思路
- 正确描述LN对单个样本所有特征做归一化
- 能指出LN与BN在归一化维度上的区别
- 说明LN不依赖batch大小，适合RNN/Transformer
- 可能提到LN对输入样本变化更鲁棒
本题附完整参考答案与评分标准
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