当大模型API的响应延迟超过1秒时，有哪些前端优化手段可以用来保障用户体验？
考察说明
考察候选人在面对后端高延迟时，如何从前端角度提升用户感知体验与系统可用性。
回答思路
- 【回答框架 1】核心思路是缩短用户感知等待时间与优化交互反馈。可先给出明确的加载状态提示，如骨架屏、进度条或百分比展示，降低用户焦虑。
- 【回答框架 2】采用异步化处理：将API调用置于异步流程，避免阻塞主线程，同时提供取消机制，防止用户重复请求或离开后响应浪费。
- 【回答框架 3】利用缓存与预取策略：对重复或相似请求设置前端缓存（如内存、localStorage），合理设置过期时间；对用户下一步可能触发的操作提前请求。
- 【回答框架 4】若允许，可进行请求合并或分页，减少请求数量；对超时请求设置超时重试，但需避免重试风暴。
- 【回答框架 5】必要时采用降级方案：如返回历史数据、默认值，或用流式输出（SSE）逐字展示结果，改善首屏时间与感知速度。
- 【关键点 1】使用加载状态与骨架屏提升感知体验。
- 【关键点 2】异步请求与取消机制避免阻塞与浪费。
- 【关键点 3】缓存、预取、合并请求减少延迟影响。
- 【关键点 4】设置超时与重试策略，注意避免重复提交。
- 【关键点 5】流式输出可显著改善实时反馈。
- 【易错点 1】过度依赖缓存可能导致数据不新鲜。
- 【易错点 2】盲目重试可能放大服务器压力。
- 【易错点 3】忽略取消机制可能导致内存泄漏。