人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 961 题讲一下 LoRA，两个权重矩阵一般怎么初始化，能都全 0 吗？ 考察对 LoRA 原理、初始化策略及收敛问题的理解第 962 题你了解华为的Ascend（昇腾）计算平台吗？ 考察候选人对昇腾AI计算平台的技术认知与熟悉程度第 963 题在什么场景下更适合使用 LayerNorm 而不用 BatchNorm？请说明理由。 考察对不同任务特点和归一化方法适用条件的理解第 964 题请手写实现逻辑回归（LR）算法。 考察逻辑回归的建模、损失函数、梯度推导与实现能力第 965 题请分析模型推理在pipeline中的耗时，并说明优化方向。 考察对模型推理性能影响因素的理解和优化思路第 966 题就业选择更重视哪些方面 考察候选人的求职动机、价值观与岗位匹配度第 967 题如果资源足够，你是否考虑过对这个项目采用端到端训练？ 考察对端到端与分阶段训练方法的理解及权衡能力第 968 题你的训练或推理算力规模大概是多少？ 考察对资源规模与成本的实际认知第 969 题请介绍你简历中提到的多模态项目的主要目标与输入输出设计。 考察项目背景理解与多模态输入输出设计能力第 970 题LoRA 微调在多模态大模型中的应用有何特别之处？ 考察对LoRA原理及其在多模态场景适配性的理解第 971 题模型预训练和微调有什么区别？ 考察对大模型训练范式的理解与概念辨析第 972 题请挑选一段你最有收获的经历，具体介绍其中的背景、你采取的行动以及结果。 考察候选人自我认知、逻辑表达与经历复盘能力第 973 题为什么用 LoRA 以及 LoRA 的原理和优缺点？ 考察对参数高效微调方法的理解、适用场景和权衡能力第 974 题给定一个已排序数组，请原地删除重复数字，并返回不重复数字的个数。 考察数组原地操作与双指针算法实现第 975 题BERT和Transformer的位置编码及其区别 考察对位置编码原理及两者间差异的理解第 976 题KL散度的公式和KL散度与交叉熵的区别 考察信息论基础、数学表达能力及概念辨析能力第 977 题请分享一件让你最有成就感的事情，并说明原因。 考察候选人的成就动机、自我认知和价值观第 978 题微调大模型时，SFT的主要实现方式有哪些？ 考察对监督微调整体技术路线的理解第 979 题动态代理和静态代理的区别是什么？ 考察对代理模式两种实现方式的理解与适用场景第 980 题在训练机器学习模型时遇到过拟合，你会如何应对？ 考察对过拟合成因、检测方法和常用缓解手段的理解