人工智能面试题（2026 最新）
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 更新 2026-08-05
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第 441 题L1和L2缓存有什么区别,各自的优缺点是什么? 考察对缓存层次结构的理解及缓存设计权衡第 442 题给定一棵二叉树，请使用深度优先搜索（DFS）找出最底层最左边的节点值，并写出 DFS 实现。 考察 DFS 遍历二叉树并记录最深层最左节点的能力第 443 题你如何理解小鹏汽车及这个岗位？ 考察对目标公司及岗位的外部信息掌握与思考第 444 题如何将论文中的方法推广应用到更广泛的领域，并提炼其共性？ 考察研究方法泛化能力、抽象思维与迁移应用能力第 445 题请写一个算法，将给定字符串分割成所有可能的有效IP地址。 考察回溯算法、字符串解析与边界条件处理第 446 题请写出三数之和的解法，并分析时间复杂度和去重策略。 考察数组双指针算法、去重处理与复杂度分析第 447 题请分析场景理解（scene-centric）类算法精度较差的原因，并提出可行的优化方向。 考察对场景理解类算法精度瓶颈的归因分析与优化设计能力第 448 题如何让语言模型不仅具备很强的推理能力，同时也具备良好的文采能力？ 考察对大模型能力构成、训练范式与文本生成质量的理解第 449 题请描述在RAG与时空知识图谱结合的Agent系统中，知识图谱更新的典型流程和触发机制。 考察知识图谱更新流程设计能力第 450 题sigmoid为什么会造成梯度消失？ 考察对激活函数导数特性与深层网络梯度传播机制的理解第 451 题请解释GQA（Grouped Query Attention）的原理，并说明它与MHA和MQA的区别及各自的优缺点。 考察对GQA机制的理解、对比分析能力及模型推理优化意识第 452 题从技术原理和实际应用角度看，Mamba 未来是否有取代 Transformer 的可能？请结合两者核心机制说明你的判断。 考察对两种模型架构差异的理解及技术趋势判断能力第 453 题请实现机器人从网格左上角到右下角的所有路径数量，并说明 A* 算法的伪代码思路。 考察路径规划问题的算法理解、实现能力与搜索算法设计第 454 题请详细介绍你在实习期间参与的项目，包括项目目标、你的具体职责、关键挑战及最终成果。 考察对实习项目的理解深度、个人贡献及复盘能力第 455 题去掉位置编码对encoder-only和decoder-only哪个影响更大？ 考察对Transformer不同架构中位置信息作用的深入理解第 456 题如何对连续特征和离散特征分别进行特征工程？ 考察特征工程中针对不同数据类型的处理方法和常用技术第 457 题列举几种常见的激活函数，并说明在不同场景下如何选择合适的激活函数。 考察对激活函数特性、适用场景及选择依据的理解第 458 题请简要介绍你在校期间的生活状态。 了解候选人的时间管理、自我驱动和综合素养第 459 题为什么不能跳过SFT去做RLHF？ 考察对LLM训练流程中SFT与RLHF职责和先后逻辑的理解第 460 题请介绍你对 embedding 的理解，包括它的原理、常见生成方式以及在实际场景中的应用。 考察对 embedding 概念、原理及应用的掌握程度