人工智能面试题 · vLLM
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 68 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：vLLM
考察点
技术栈
第 61 题请介绍大模型推理中常见的推理引擎有哪些，并简述各自特点。 考察对大模型推理引擎生态的了解与选型意识第 62 题请讲一下 VLLM 推理引擎的调度机制，以及 PagedAttention 是如何工作的？ 考察对 vLLM 核心调度与内存优化的理解深度第 63 题请介绍一下vLLM，包括其核心原理和主要优势。 考察对大模型推理框架vLLM的核心机制理解第 64 题讲讲PageAttention机制 考察对vLLM中PagedAttention核心设计及其解决的问题的理解第 65 题请解释vLLM的原理，并说明它在Batch推理方面有哪些优化？ 考察对vLLM核心机制及批量推理优化技术的理解第 66 题请解释 vLLM 的核心设计原理，并说明 PagedAttention 如何提升推理吞吐量。 考察对 LLM 推理服务框架核心机制的理解及技术分析能力第 67 题模型部署使用了什么推理框架（如 vLLM、TGI 或自研框架），选择该框架的原因是什么？ 考察对主流推理框架的了解、选型依据和部署实践经验第 68 题在部署或优化推理服务时，你自己做过哪些具体的 KV-cache 或推理优化？ 考察候选人实际工程优化能力和项目经验