人工智能面试题 · AI Agent
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 59 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：AI Agent
考察点
技术栈
第 21 题请谈谈你对RAG技术的理解，并说明在使用LangChain等框架时，Agent与RAG如何协同工作？ 考察对RAG原理的理解以及Agent与RAG结合的架构设计能力第 22 题如何评估LLM和Agent的效果？ 考察对模型与智能体评估体系、方法与指标的理解第 23 题在时空知识图谱中，如何保证图谱数据更新的实时性？请说明关键机制或优化手段。 考察实时性保障技术选型与权衡第 24 题你能介绍一下Agent的框架搭建思路吗？ 考察对智能体框架的理解与项目实践能力第 25 题你的 RAG 项目中用到了 Agent 吗？一般 Agent 会用在 RAG 链路中的哪些部分？ 考察对 RAG 与 Agent 结合的理解及工程实践第 26 题在当前实际应用中，你觉得 Agent 的表现达到预期了吗？为什么？ 考察对 Agent 落地效果的批判性评估和判断依据第 27 题Agent与React这两种范式的有什么区别？什么时候该用谁？ 考察对Agent自主循环与React执行范式差异的理解及选型判断第 28 题你是怎么设计Agent的记忆系统？ 考察对Agent记忆架构的理解、分层设计及工程实践第 29 题在Agent产品中，如何从技术设计上降低生成内容在合规与隐私方面的业务风险？ 考察对Agent输出风险的系统识别与工程化防控能力第 30 题请描述调试Agent框架与大模型Function calling交互问题的流程。 考察系统化排查与定位Agent交互问题的能力第 31 题请描述一个 AI Agent 通常包含哪些核心组成部分。 考察对 AI Agent 架构组成与各模块职责的理解第 32 题大模型智能体(Agent)的工作原理和组成部分 考察对大模型智能体架构、核心组件及其协作机制的理解第 33 题你如何看待AI Agent当前的发展现状？ 考察对AI Agent技术演进、产品形态与行业应用的认知广度第 34 题请介绍Agent相关的设计模式有哪些,并说明各自适用场景。 考察对Agent系统设计模式的理解与选型能力第 35 题Agent有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法？ 考察对AI Agent基础组成和主流实现技术的理解第 36 题在 RAG+知识图谱的 Agent 系统中,如何保证知识图谱更新的实时性? 考察数据管道实时性与系统中延迟优化手段第 37 题在设计一个 Agent 系统时，什么情况下应该优先使用 Function Calling，什么情况下应该优先使用 Tool Routing？ 考察根据实际场景做出技术选型的能力第 38 题Agent 和 Workflow 的核心区别是什么？ 考察对 Agent 自主决策与 Workflow 固定流程差异的理解第 39 题请围绕你参与过的 Agent 相关项目，介绍项目的背景、你在其中的具体职责、采用的技术方案，以及你在项目中的个人贡献和最终成果。 考察候选人对 Agent 项目的理解、个人贡献与结果复盘第 40 题请分别解释 RAG、MCP 和 Agent 的核心流程，并说明三者之间的关系。 考察对 RAG、MCP、Agent 概念的准确理解及流程串联能力