人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 561 题在 RAG 系统中，当最终输出错误时，如何判断错误来源于检索阶段还是生成阶段？ 考察候选人对 RAG 链路问题定位的系统方法第 562 题怎么解决模型输出字数不遵循指令的问题？ 考察对生成模型长度控制机制的理解与调试能力第 563 题讲讲perfDog怎么测功耗的，怎么知道功耗的瓶颈在哪？ 考察移动端性能测试工具使用方法、功耗分析流程与瓶颈定位能力第 564 题在模型训练过程中，你训了几版模型？印象最深的 bad case 是什么，如何处理的？ 考察候选人模型迭代过程、问题识别与解决能力第 565 题请介绍你项目中使用的深度学习模型结构特点，以及在训练过程中损失函数的变化情况。 考察项目经验中的模型理解和训练分析能力第 566 题在多路召回中，Word2Vec 训练集是否只使用了 itemid？如果是，是否会导致热门召回偏差？请说明原因和可能的改进方法。 考察对 Word2Vec 用于召回时特征利用和热门偏差问题的理解第 567 题请介绍你在CUDA算子优化方面的一次具体实践，包括优化目标、方法和效果。 考察候选人对CUDA算子优化的实际理解和实践经验第 568 题在商品塔中引入多模态encoder后,为什么离线评估效果反而下降了?你们有分析原因吗? 考察多模态特征引入后的效果评估与问题排查能力第 569 题请介绍多线程并发编程中常见的线程安全问题及其解决方法。 考察对多线程并发问题的理解、常见工具的使用及工程实践能力第 570 题请介绍一个你在项目中遇到的技术难点，以及你是如何定位和解决的。 考察技术问题定位、解决思路与复盘能力第 571 题准确率和召回率上遇到的最困难的点是什么，怎么解决的？ 考察对分类模型评估指标的理解、实际问题定位与解决能力第 572 题开放题:之前训练大模型的时候遇到过什么困难,你是怎么解决的 考察候选人在大模型训练中的问题发现、原因分析和解决能力第 573 题在部署或优化推理服务时，你自己做过哪些具体的 KV-cache 或推理优化？ 考察候选人实际工程优化能力和项目经验第 574 题如何判断训练过程中出现了梯度消失还是梯度爆炸 考察对深度学习训练中梯度异常现象的识别与排查能力第 575 题发现异常数据后，你会如何处理？ 考察异常数据的识别、根源分析及处理策略第 576 题请说明在机器学习项目中如何有效避免模型过拟合，并给出具体措施。 考察对过拟合成因及常用正则化、验证与调优手段的理解第 577 题你是如何学习和掌握所选技术的，比如向量数据库？ 考察技术学习能力、知识获取方法和实践验证第 578 题RNN及其变体（如LSTM、GRU）在训练中会面临哪些瓶颈？如何缓解？ 考察对RNN训练稳定性与效率问题的理解及应对策略第 579 题请描述你在实际项目中如何调整数据分布的，具体做了哪些操作？ 考察分布式系统中数据分布调整的实践方法与理解第 580 题在机器学习模型训练过程中，过拟合与欠拟合分别代表怎样的现象？请阐述二者的定义与成因，并针对过拟合问题给出具体的应对策略。 考查对机器学习基本概念的理解及对过拟合问题的实际处理能力。