人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 521 题请分享一次项目落地的调试经验，你是如何排查和解决问题的？ 考察实际调试能力、逻辑思维与耐心第 522 题在DPO训练中，如果正负样本（即 chosen 和 rejected 回复）之间只有少量差异，通常会导致效果不佳。请分析原因并提出解决方法。 考察对DPO算法中对比信号与噪声、模型区分能力的理解及优化策略第 523 题解释一下梯度爆炸和解决方法 考察对梯度爆炸成因的理解及常见缓解手段第 524 题请解释大模型幻觉问题，并说明常见的缓解策略。 考察对大模型幻觉现象的成因理解与工程应对能力第 525 题如何避免梯度消失？请给出至少4种解决方法。 考察对深度学习梯度消失问题的理解及多种解决策略的掌握第 526 题你在项目中用过 DPO 吗？和 PPO 相比，它有什么优缺点？ 考察对 DPO 与 PPO 两种对齐算法的原理理解与实际应用经验第 527 题请介绍一次你使用 CUDA 编程的经验，包括你负责的部分和遇到的挑战。 考察 CUDA 编程的实际经验、并行计算理解和问题解决能力第 528 题请说明动态内存分配的基本方式及各方式的适用场景。 考察对堆内存分配机制及生命周期管理的理解第 529 题项目: KV Cache 在长上下文推理中可能被污染,你们有做缓存隔离或清理机制吗? 考察对长上下文推理中 KV Cache 污染问题的识别与工程化应对能力第 530 题你如何评估和优化训练时长？训练过程遇到了哪些问题？ 考察对训练效率与瓶颈的分析及解决问题的能力第 531 题请分享一个你在项目中遇到的技术或协作困难，以及你是如何解决的。 考察问题定位、解决思路、行动与结果复盘能力第 532 题什么是虚拟内存？ 考察对操作系统虚拟内存核心概念与作用的理解第 533 题请描述一次你排查系统性能掉点（性能瓶颈）的经历，包括定位方法和最终结果。 考察性能问题定位能力、排查思路和结果导向第 534 题遇到过什么挫折，是怎么解决的？ 考察问题处理能力、韧性与复盘习惯第 535 题请介绍一次你训练扩散模型的经历，包括模型类型、数据规模和训练中的关键挑战。 考察候选人对扩散模型训练的实际经验与问题处理能力第 536 题Transformer现有架构在什么情况下，哪个模块会导致用户意图判别不准？ 考察对Transformer各模块原理及意图判别失败场景的理解第 537 题在意图识别落地中，你遇到过哪些典型挑战？是如何定位和解决的？ 考察问题识别、分析定位与解决方案落地能力第 538 题在深度学习模型训练过程中，可能有哪些原因会导致loss值突然飙升？ 考察对训练不稳定现象的原因分析能力第 539 题是否使用过DDP和DeepSpeed？请说明二者的区别。 考察对分布式训练框架的理解与实际使用经验第 540 题怎么去分析badcase？ 考察问题定位、根因分析和系统化复盘能力