人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 221 题请分析C++中内存泄漏的常见成因，并说明检测与规避方法。 考察对C++内存管理机制、泄漏成因及检测工具的理解第 222 题过拟合在你的项目中如何体现？怎么缓解？ 考察对过拟合现象的理解、项目实际应用和缓解方法第 223 题你有没有分析过bad case？是怎么解决的？ 考察问题分析、根因定位和解决闭环能力第 224 题请描述你在使用提示词时，如何设置格式结构化要求，以及遇到哪些问题？ 考察提示词工程中的格式控制与问题排查能力第 225 题如果召回的答案不是想要的，该怎么处理？ 考察对检索召回结果质量的评估与改进策略第 226 题如果DPO后的模型效果不如SFT，你会如何分析和应对？ 考察对DPO退化问题的归因与优化策略第 227 题项目中涉及的DPO过拟合、欠拟合怎么处理 考察对DPO训练中过拟合与欠拟合现象的识别、定位和解决能力第 228 题请介绍你在后端性能优化方面的经验，并说明常用的优化手段。 考察后端性能优化的系统性思路与实际落地能力第 229 题你是否尝试过微调大模型？如果尝试过，请谈谈相关的调参经验。 考察候选人动手实践大模型微调的经验深度与参数调整方法论第 230 题AUC如果出现波动，应该如何分析？ 考察候选人定位模型评估指标波动原因的系统性分析能力第 231 题模型上线前如何避免因训练和推理环境不一致导致的偏差？ 考察模型上线前对数据、特征和评估一致性的风险管理第 232 题训练模型时如何确定最大训练轮次，以及如何应对过拟合和资源限制问题？ 考察模型训练轮次的选择依据及对过拟合、资源限制的处理能力第 233 题请分享一次你在工作或学习中遇到的最大困难或挑战，以及你是如何应对的。 考察问题应对能力、韧性及结果导向第 234 题请介绍你在项目中遇到的一个主要技术难点，以及你是如何分析和解决的。 考察技术问题解决能力和项目复盘深度第 235 题请介绍Python异常处理机制及你常用的最佳实践。 考察Python异常处理的知识掌握程度与实际应用能力第 236 题推理时出现重复生成（复读）现象，通常如何解决？ 考察对推理阶段重复生成问题的理解和解药策略第 237 题请分享一个你在沟通中遇到障碍的具体案例，并说明你是如何处理的。 考察沟通障碍识别、处理方式与复盘能力第 238 题请介绍一次你进行模型微调的实操经验，以及你是如何调整关键超参数的？ 考察模型微调实践方法和超参数调优的理解第 239 题在模型微调或训练过程中，你们如何评估效果并迭代优化？ 考察训练评估闭环与迭代优化能力第 240 题什么是大模型的幻觉，如何缓解？ 考察对大模型幻觉概念的理解和实用缓解策略