人工智能面试题 · 问题排查
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 590 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：问题排查
考察点
技术栈
第 201 题工具调用超时后的降级方案设计 考察系统容错、降级策略和可靠性设计能力第 202 题在构建 Agent 时，你遇到过哪些瓶颈？ 考察对 Agent 构建中常见问题的识别与解决能力第 203 题如果训练过程中loss不掉的话,要怎么去检查? 考察模型训练问题排查思路与调试能力第 204 题在模型或链路调试中，如果发现某一层的精度损失严重，你会如何定位原因并解决？ 考察精度问题的系统性排查与修复能力第 205 题如何优化意图识别模型中大语言模型的输出格式不稳定问题？ 考察对LLM输出格式控制方法的理解及工程实践第 206 题请分享一个你遇到过的具体困难，并说明你是如何应对和解决的。 考察问题识别、解决思路与复盘能力第 207 题请描述一次你排查Redis高延迟问题的过程，以及最终的原因和解决方案。 考察Redis性能问题的排查能力与知识深度第 208 题请分享你在模型量化与剪枝、蒸馏等其他压缩技术配合使用的实践经验。 考察模型压缩技术组合运用的经验与权衡能力第 209 题请谈一谈机器人 SDK 的编写思路，你会如何设计它的接口、模块划分和异常处理？ 考察 SDK 设计能力与实际项目落地意识第 210 题模型训练数据上线前，你们从哪些角度做质量检验？用了哪些自动化手段或人工规则？ 考察数据质量评估的维度、自动化检测与人工审查的结合能力第 211 题请描述一个你排查程序崩溃问题的完整过程，包括你如何确定崩溃原因并最终解决它。 考察问题排查的系统性方法与工程实践能力第 212 题DPO训练中的梯度爆炸问题如何解决？ 考察对DPO训练中梯度爆炸现象的理解及处理策略第 213 题如何判断一个机器学习模型是过拟合还是欠拟合？ 考察对模型欠拟合与过拟合的诊断方法及应对思路第 214 题请描述一次你定位并解决线上bug的完整过程。 考察问题定位能力、排查思路与工具使用第 215 题请介绍一个你主导或深度参与的项目，并重点说明其中遇到的最关键技术难点以及你是如何定位和解决的。 考察项目复盘、技术难点拆解与解决方案的完整表达第 216 题在生成与用户相似的图像时，如何使用ADetailer插件增强面部相似度？ 考察图像生成工具链中ADetailer的用途及相似度优化方法第 217 题请描述一下你在项目中如何设计分流护栏，保护业务免受异常流量冲击。 考察对流量治理、限流降级和系统稳定性的理解与实践第 218 题请介绍你对复读机（Repeater）用于解决信号问题的理解，以及如何利用复读机改善覆盖。 考察对复读机原理、应用场景和部署考量的理解第 219 题请说明MySQL索引怎么优化 考察对MySQL索引原理、设计与调优的综合理解第 220 题人工标注与模型标注相比，如果使用模型来打标，可能会遇到哪些问题？ 考察对模型标注在数据质量、偏差和成本等方面的风险认知