人工智能面试题 · 方案权衡 · MCP
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 11 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：方案权衡 · MCP
考察点
技术栈
第 1 题请解释 Function Calling 与 MCP（Model Context Protocol）的区别与联系。 考察对 AI 工具调用机制与协议设计的理解第 2 题单个Agent有很多工具(function call MCP)可以调用,如何确保调用准确性。 考察Agent工具调用准确性保障的工程实践与风险控制第 3 题MCP和Function Calling有什么区别，有实践过Function Calling吗？ 考察对AI Agent工具调用机制的理解及实际应用经验第 4 题请介绍 function calling 与 MCP 的关系和区别，并说明各自的应用场景。 考察对大模型工具调用机制和协议生态的理解第 5 题请谈谈你对 MCP（Model Context Protocol）的理解。 考察对 MCP 协议概念、作用与适用场景的理解程度第 6 题请简述 MCP（Model Context Protocol）的优缺点。 考察对 MCP 协议的理解、技术权衡与适用场景判断第 7 题MCP协议相较于Function Call的优势是什么？ 考察对MCP协议与传统工具调用机制的差异理解和架构认知第 8 题请说明 MCP 和 Function Calling 在功能定位、实现机制以及适用场景上有哪些不同？ 考查对 MCP 与 Function Calling 概念及差异的理解。第 9 题请描述将现有应用改造为 MCP 服务的具体步骤和方法。 考察对 MCP 协议的理解及实际迁移能力第 10 题在AI Agent开发中，MCP和Skills这两种机制各自定位是什么？它们分别适合解决哪些典型场景？请从功能边界和适用场景角度说明二者差异。 考查候选人对Agent工具调用抽象层的理解，以及能否区分标准化协议与可复用子任务能力定义。第 11 题在构建 Agent 系统时，Function Calling 与 MCP（Model Context Protocol）两种工具调用方案有何不同？请分别阐述它们的工作机制、适用场景以及各自的优势与局限。 考查对 Agent 工具调用机制的理解，以及架构选型能力。