人工智能面试题 · 技术原理 · tech:vector-database
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 24 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · tech:vector-database
考察点
技术栈
第 21 题在向量数据库技术中，ANN 指的是什么？请解释其定义，并说明在实际应用中为什么要引入 ANN 来替代精确的最近邻搜索？ 考查对向量检索核心概念 ANN 的理解及其在向量数据库中的必要性。第 22 题请简要说明向量数据库从数据输入到查询返回的典型处理流程包含哪些主要环节？ 考查对向量数据库核心流程的整体理解，包括数据预处理、索引构建和查询检索等关键步骤。第 23 题在构建 LLM Agent 时，为了使它能够跨会话保留和利用信息，可以采用哪些机制来实现长期记忆？ 考查对 LLM Agent 长期记忆机制的理解，以及实现方案的掌握。第 24 题请解释 AutoGPT 在没有人工干预的情况下，如何一步步做出决策并执行任务？它依赖哪些核心机制来保证自主运行的持续性和正确性？ 考查对 AutoGPT 自主决策机制的理解，包括任务分解、循环执行和反馈调整。