人工智能面试题 · 技术原理 · MCP
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 30 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：技术原理 · MCP
考察点
技术栈
第 21 题请解释 MCP 协议的定义及其在 AI 大模型系统中的功能定位。 考查对 MCP 协议基础概念及在 AI 系统中所起作用的理解。第 22 题MCP 架构由哪些主要核心组件构成？ 考查对 Model Context Protocol 整体架构组成的基本认识。第 23 题请说明 MCP 和 Function Calling 在功能定位、实现机制以及适用场景上有哪些不同？ 考查对 MCP 与 Function Calling 概念及差异的理解。第 24 题请结合一次典型的工具调用过程，说明 MCP（Model Context Protocol）的整体工作流程，包括客户端、服务端等参与方各自承担的职责。 考查对 MCP 协议架构和数据流转过程的理解。第 25 题请说明在 Spring AI 框架中集成 MCP（模型上下文协议）的具体方式与步骤。 考查对 Spring AI 中 MCP 集成机制的理解与实操掌握。第 26 题MCP 协议在安全性设计上需要从哪些维度进行考量？ 考查对 MCP 协议安全机制的整体理解与分层设计能力。第 27 题请描述将现有应用改造为 MCP 服务的具体步骤和方法。 考察对 MCP 协议的理解及实际迁移能力第 28 题在AI Agent开发中，MCP和Skills这两种机制各自定位是什么？它们分别适合解决哪些典型场景？请从功能边界和适用场景角度说明二者差异。 考查候选人对Agent工具调用抽象层的理解，以及能否区分标准化协议与可复用子任务能力定义。第 29 题请说明 MCP 协议与 A2A 协议在协作中的角色分工，并基于两者设计一个具备多 Agent 协作能力的系统架构，要求体现协议交互流程。 考查对 MCP 与 A2A 协议定位差异的理解，以及综合架构设计能力。第 30 题在构建 Agent 系统时，Function Calling 与 MCP（Model Context Protocol）两种工具调用方案有何不同？请分别阐述它们的工作机制、适用场景以及各自的优势与局限。 考查对 Agent 工具调用机制的理解，以及架构选型能力。