人工智能面试题 · 自我呈现 · Transformer
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 6 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：自我呈现 · Transformer
考察点
技术栈
第 1 题为什么大模型会有效？请结合 ChatGPT 相关内容说明。 考察对大规模语言模型原理、能力来源与局限性的理解第 2 题请谈谈你对NLP前沿算法的了解，并选取其中一两个说明其核心思想和应用场景。 考察对NLP领域最新进展的知识广度与深度理解第 3 题请介绍智驾感知相关的关键知识点，并详细说明你看过的论文以及BEV感知的基础知识与代表性论文的技术细节。 考察对智驾感知知识体系的掌握深度与论文阅读的系统性第 4 题详细讲讲 Transformer，Self-Attention 中 QKV 的数学公式，以及你如何理解 QKV。 考察对 Transformer 核心架构和自注意力机制数学原理的理解深度第 5 题请介绍 Vision Transformer（ViT）的基本原理。假设有两位听众：一位完全不了解机器学习，另一位有基础的机器学习背景。请分别为他们各做一次讲解。 考察对 ViT 核心机制的清晰理解、知识表达和面向不同受众的讲解能力第 6 题请比较LSTM、Transformer和BERT这三种模型的异同，并谈谈各自的优缺点，以及它们对NLP发展的影响。 考察对主流NLP模型的结构理解、优缺点分析和NLP发展趋势的把握