人工智能面试题 · 持续改进

人工智能相关岗位面试题。

共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05

筛选题目已选:持续改进
第 581 题你通常如何缓解工作中的压力? 考察压力管理方法、自我认知与情绪调节能力持续改进自我认知自我呈现第 582 题大模型精度不高怎么提升? 考察对大模型训练与优化流程的理解以及系统性排查能力持续改进问题拆解方案权衡第 583 题在数据清洗和标签生成环节,你使用过哪些半自动化的工具或方法?请结合具体经验说明。 考察数据工程中的自动化工具应用、流程设计与效率权衡持续改进问题拆解方案权衡Python第 584 题有没有全量微调过? 考察大模型微调实践经验与对全量微调的理解持续改进项目复盘技术原理第 585 题请谈谈你对 TensorRT 的了解,以及是否有实际使用的经验? 考察对推理加速工具 TensorRT 的知识掌握与实际应用能力持续改进技术原理技术选型第 586 题请描述一次你排查系统性能掉点(性能瓶颈)的经历,包括定位方法和最终结果。 考察性能问题定位能力、排查思路和结果导向持续改进性能优化问题排查第 587 题遇到过什么挫折,是怎么解决的? 考察问题处理能力、韧性与复盘习惯持续改进自我认知问题排查第 588 题你如何看待Agent(智能体)在技术领域的应用与发展?请结合你的理解谈谈。 考察对Agent技术的理解、趋势判断与个人观点表达业务理解持续改进技术原理第 589 题请结合一个具体业务场景,说明如何将大模型落地应用并评估其价值。 考察将大模型能力与业务需求结合、落地步骤及价值评估能力业务理解持续改进方案权衡第 590 题在意图识别落地中,你遇到过哪些典型挑战?是如何定位和解决的? 考察问题识别、分析定位与解决方案落地能力持续改进风险判断问题排查第 591 题你平时是怎么优化提示词的? 考察候选人对提示词工程的理解与实践深度持续改进问题拆解技术原理第 592 题请解释主流大语言模型与传统Transformer模型在架构、训练目标和应用方式上的主要区别? 考察对Transformer基座与大模型技术演进的系统理解持续改进技术原理技术选型BERTTransformer第 593 题在你的问答Agent项目中,数据集构造的自动化流程是怎么实现的? 考察自动化数据管道设计、数据质量保障与工程落地能力持续改进数据驱动问题拆解第 594 题专业是AI,你觉得实习工作跟专业的匹配度怎么样? 考察候选人自我认知、实习岗位与专业关联的思考深度及人岗匹配意识持续改进人岗匹配自我认知第 595 题你最近在学习什么新技术或新知识?请说明学习动机和掌握程度。 考察学习主动性与知识迁移能力持续改进人岗匹配自我认知第 596 题怎么去分析badcase? 考察问题定位、根因分析和系统化复盘能力持续改进数据驱动问题排查第 597 题目前对“涌现能力”现象的研究有哪些主要发现? 考察对大语言模型涌现能力研究进展的了解持续改进技术原理LLM第 598 题请谈谈你的个人成长规划。 考察候选人的自我认知、职业规划与目标驱动能力持续改进人岗匹配自我认知第 599 题请描述一个项目上线后,你是如何收集bad case并进行迭代的? 考察事后反馈闭环与数据驱动的持续改进能力持续改进数据驱动问题拆解第 600 题如果重新做一次,你会在哪些环节提前做 ablation(消融实验)? 考察对机器学习实验设计中消融实验作用的理解与复盘能力持续改进问题拆解项目复盘