人工智能面试题 · 持续改进
人工智能相关岗位面试题。
共 11389 道真题 · 当前筛选命中 643 道 · 更新 2026-08-05
筛选题目已选：持续改进
考察点
技术栈
第 221 题请介绍你了解的强化学习算法，并谈谈最新的PO算法。 考察强化学习算法的掌握深度及对最新PO算法的理解第 222 题在训练机器学习模型时，你会从哪些方面考虑采用的数据策略和数据处理方式，以便让模型更容易学习？请结合你的项目经验说明。 考察对数据质量、特征工程和训练策略对模型学习效果影响的理解第 223 题如果前期需要承担一些测试相关工作，你会如何看待？ 考察候选人对岗位工作内容的接受度与自我认知第 224 题在实际业务场景中，你如何评估和提升机器学习模型的泛化能力？ 考察模型泛化的评估方法、常见误区及针对性优化策略第 225 题如何应对压力和挫折？ 考察压力管理、挫折应对与自我调节能力第 226 题你是否尝试过Prompt压缩或使用Embedding表示的方式来优化Prompt推荐？请谈谈你的尝试和效果。 考察候选人对Prompt压缩和Embedding表示的技术理解与实践第 227 题在开发中遇到需要记忆大量上下文信息（如业务规则、技术文档）的情况时，你会如何有效管理和记忆这些信息？ 考察知识管理与持续改进能力，而非具体技术细节第 228 题接触一个新领域如何学习？请举一个具体的例子。 考察学习方法论、知识迁移和持续改进能力第 229 题请谈谈你在实习过程中的主要收获，并说明这些收获如何帮助你后续的成长。 考察实习经历提炼能力、自我认知与成长反思第 230 题在这个项目中，你最大的收获是什么？请结合具体经历说明。 考察候选人的自我认知、学习能力和复盘总结能力第 231 题你期待自己在哪些方面获得成长？ 考察候选人的自我认知、职业规划与发展意愿第 232 题请介绍一篇你熟悉的推荐系统或社交网络领域的论文，讲讲它的核心思路和你的理解。 考察学术阅读能力、技术理解与知识迁移第 233 题请描述一次你定位并解决线上bug的完整过程。 考察问题定位能力、排查思路与工具使用第 234 题作为一名非计算机科班出身、本科学习材料专业的候选人，你如何看待面试官可能存在的专业背景质疑？ 考察候选人的自我认知、学习能力与岗位匹配度第 235 题有没有研究过大模型上下文的工作，比如推理加速或长上下文扩展？ 考察对大模型上下文处理技术的研究深度与应用理解第 236 题在实习过程中，你遇到的最大挑战是什么？你是如何应对的？ 考察实习中的问题识别、应对策略和复盘能力第 237 题请介绍一个你负责的RAG项目，并重点说明其中两个核心亮点，比如语义感知的文本切分或缓解幻觉的措施。 考察候选人RAG项目理解、技术亮点提炼与表达清晰度第 238 题请分享你从计算机视觉转向多模态大模型方向的心路历程，以及这一转变对你在技术理解和项目实践上的影响。 考察候选人技术方向转型的动机、学习路径与自我反思能力第 239 题你是否研究过 Cursor 或 Claude Code 这类 AI 编程工具的提示词设计？请谈谈你的观察和想法。 考察候选人对 AI 编程工具提示词工程的理解与主动学习能力第 240 题你是否用过3DNR（三维降噪）？如果有，请谈谈其工作机制；如果没有，请说明你对3DNR的理解。 考察对时域/空域联合降噪的理解与知识迁移能力