在面临高并发场景时，你会采取哪些措施来提升 Koa 应用的性能并确保其稳定运行？
考察说明
考察候选人对 Node.js 框架在高并发场景下的性能优化和稳定性保障的综合理解与实践经验。
回答思路
- 【回答框架 1】Koa 应用性能优化可从进程模型入手。Node.js 单线程处理 I/O 密集型任务，利用 cluster 模块或 PM2 启动多进程，充分利用多核 CPU，提升吞吐量。
- 【回答框架 2】请求链路优化：使用反向代理（如 Nginx）做负载均衡和静态资源缓存；采用 gzip 压缩、HTTP/2 多路复用减少传输开销；对于耗时操作（如数据库查询、外部 API 调用）使用异步非阻塞方式，避免阻塞事件循环。
- 【回答框架 3】数据库和缓存层面：引入 Redis 等缓存热点数据，降低数据库压力；优化数据库查询，添加索引；使用连接池管理数据库连接，避免频繁建立连接。
- 【回答框架 4】稳定性保障：实现优雅退出，处理进程异常和未捕获的 Promise 拒绝；设置超时和熔断机制，防止依赖服务故障拖垮应用；利用日志和监控（如 PM2、Prometheus）实时观测应用状态，并及时告警。
- 【关键点 1】利用多进程（cluster/PM2）提升 CPU 利用率。
- 【关键点 2】异步非阻塞 I/O 避免阻塞事件循环。
- 【关键点 3】引入缓存（Redis）和连接池减少后端压力。
- 【关键点 4】通过负载均衡、压缩、HTTP/2 优化请求链路。
- 【关键点 5】设置超时、熔断和监控保障稳定性。
- 【易错点 1】盲目使用多进程可能导致内存浪费和资源竞争，需根据 CPU 核数配置。
- 【易错点 2】忽略事件循环阻塞，长时间 CPU 计算会降低吞吐量，应分解任务或使用 worker_threads。
- 【易错点 3】不加限流可能导致雪崩，需结合令牌桶等限流策略。