请给出在面对页面接口出现大规模并发请求时的解决方案与思路。

回答思路

1. 【回答框架 1】前端层面，可对请求进行防抖与节流。防抖用于搜索等连续触发场景，仅在停止操作后发送；节流固定时间窗口内只发一次，适用于滚动加载等高频事件。
2. 【回答框架 2】对于相同接口且数据变化不频繁的情况，使用前端缓存。可维护一个 Map 或使用 axios 缓存插件，键为请求参数，值为 Promise，避免重复请求。
3. 【回答框架 3】并发控制：利用队列或信号量机制限制同时进行的请求数量。例如在大型组件中，维护一个请求队列，最大并发数为固定值，通过 Promise 逐个调度，避免大量请求同时发出压垮服务端。
4. 【回答框架 4】后端配合：接口层面增加缓存、限流、熔断等机制。前端可优先采用 CDN 缓存、HTTP 缓存（如 Cache-Control），减少真实请求数。
5. 【关键点 1】防抖和节流是应对高频触发的基础手段。
6. 【关键点 2】相同接口的请求可通过缓存去重，复用 Promise 避免重复发送。
7. 【关键点 3】并发数控制能保护服务端，可借助队列或库（如 p-limit）实现。
8. 【关键点 4】后端限流与缓存可有效支撑高并发场景。
9. 【易错点 1】过度使用防抖可能导致请求延迟过久，影响用户体验。
10. 【易错点 2】缓存不当导致数据不一致，需在数据更新时清除缓存。
11. 【易错点 3】并发控制实现不当可能造成请求饥饿或死锁。